Ученые ВятГУ разрабатывают и исследуют глубокие русскоязычные нейросетевые модели

Создание передовых программных систем в области машинного обучения и искусственного интеллекта – актуальная задача современной науки, решение которой открывает новые перспективы в различных областях жизни и экономики.

vyatsu.ruvyatsu.ru
Проблемы, возникающие в процессе разработки ПО, помогают разрешать ученые Вятского государственного университета. Они разработали метод автоматической управляемой генерации русскоязычного текста, который будет содержать доводы для желаемой точки зрения, на основе существующих текстов.

На сегодня существует несоответствие между потребностью широкого круга пользователей в программных инструментах, позволяющих оперативно находить и раскрывать аргументы по заданной точке зрения, и отсутствием таких систем аргументационной поддержки. Эта проблема недостаточно исследована для русского языка, в отличие от существующих работ, в которых исследования проводятся только для английского языка, - рассказал руководитель проекта, профессор кафедры прикладной математики и информатики Института математики и информационных систем ВятГУ, доктор технических наук Котельников Евгений Вячеславович. - Наше исследование было направлено на решение проблемы автоматической управляемой генерации текстов на естественном языке, содержащих аргументы, поддерживающие или опровергающие заданную точку зрения относительно определенного целевого объекта.

В ходе реализации проекта ученые создали три глубоких нейросетевых модели. Модель ArgBERT позволяет классифицировать тексты на три класса: «аргумент за», «аргумент против» и «не является аргументом». Модель AspBERT дает возможность извлекать аспекты аргументации из текстов. Модель ArgGPT-3 делает управляемую генерацию аргументативных предложений. Все эти модели планируется предоставить в общий доступ. Ученые также сделают общедоступными созданные ими размеченные текстовые корпуса аспектов аргументации и пар «управляющая последовательность – предложение».

Созданный метод автоматической управляемой генерации русскоязычного текста, содержащего аргументы – это не только вклад ученых ВятГУ в развитие теоретических основ генерации аргументационных текстов за счёт разработки и исследования новых нейросетевых моделей. Метод может быть использован на практике для аргументационных текстов в научных исследованиях, журналистике, юриспруденции, образовании, диалоговых системах и в других сферах.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-21-00885.

"*" - фото сгенерировано нейросетью

*ArgBERT - АргБЕРТ

*AspBERT - АспБЕРТ

*ArgGPT-3 - АргДЖИПИТИ-3

Реклама. ПАО "НБД-Банк". ИНН: 5200000222. erid: 2SDnjc1g1Jp
Реклама. ООО Первоисточник. ИНН 4345507889. erid: Kra23a1p3
Реклама. ООО Первоисточник. ИНН 4345507889. erid: Kra23xqiG
Реклама. ООО Первоисточник. ИНН 4345507889. erid: Kra23Yhhn