Тренд 1: навыки важнее диплома
Работодатели все чаще смотрят на реальный опыт соискателей, оценивая кандидатов по конкретным кейсам, тестовым заданиям, профессиональным достижениям — а не по формальному образованию.
Кроме того, на рынке ценят кандидатов с развитыми софт-скиллами.
«В эпоху автоматизации и быстрых изменений адаптивность, креативность и умение находить общий язык с коллегами становятся ключевыми», — отмечает Ирина Загоскина, IT HR в СДЭК.
Тренд 2: искусственный интеллект в найме
С одной стороны, способность эффективно делегировать нейросетям рутинные задачи дает кандидатам преимущество перед другими соискателями. Заметно растет спрос и на ИИ-экспертов, например промпт-инженеров и специалистов по машинному обучению.
«Год назад все переживали, что ИИ заменит разработчиков. Сейчас стало понятно: ИИ — это просто инструмент. Но умение с ним работать стало чуть ли не главным навыком», — пишет Андрей Смирнов, руководитель клиентской разработки в X5 Tech.
С другой стороны, ИИ позволяет автоматизировать сам рекрутинг: нейросети составляют описания вакансий, отбирают релевантные им отклики, ранжируют резюме и дают соискателям развернутую обратную связь. Это ускоряет процесс найма, а вместе с тем — экономит время и деньги компаний.
«На данный момент на рынке нет цельного продукта для HR-автоматизации с доказанной эффективностью, вероятно, более зрелая конфигурация появится в ближайшие два года. Искусственный интеллект имеет потенциал повысить производительность на всех этапах работы с персоналом на 30%, причем наибольший прирост возможен в области поиска и отбора сотрудников», — добавляет Марина Хадина, директор по развитию CRM-системы Talantix.
Тренд 3: человек превыше всего
Новый рынок предъявляет требования не только к соискателям, но и к работодателям. Последние стараются ставить себя на место специалистов и все чаще акцентируют внимание на том, что важно для сотрудников и кандидатов, включая, например, психологический комфорт и атмосферу в коллективе. По данным опроса работодателей, который провели специалисты hh.ru, человекоцентричность в 2024 году стала фокусом в каждом четвертом бизнесе (19%). Еще 44% компаний отметили, что и прежде уделяли этому пристальное внимание.
Прозрачные внутренние процессы, четкие диапазоны зарплат, гибкие условия труда — must-have (набор обязательных условий) для привлекательности в глазах соискателей.
«Сейчас время кандидатов. Они ценят себя. Компании понимают, что будет торг, и стараются создать условия», — резюмирует Александр Торбек, фронтенд-девелопер в Сбере.
Тренд 4: гибкость как суперсила
Помимо работы с ИИ, высоко ценятся такие навыки кандидатов, как их адаптивность, гибкость, способность оперативно перестраиваться и менять стратегии в зависимости от контекста.
«Мир меняется быстрее, чем курс доллара. На плаву останутся те, кто готов адаптироваться к новым реалиям и изменениям», — комментирует Алена Евдокимова, IT HR в Сбере.
Работодатели также нередко отдают предпочтение кросс-функциональным специалистам, готовым брать на себя разные роли и действовать проактивно даже в нестандартных ситуациях.
Тренд 5: развитие сотрудников — инвестиция
Компании заинтересованы в том, чтобы не терять своих сотрудников, поэтому готовы вкладываться в их развитие. Это выражается, во-первых, в карьерной поддержке действующих специалистов, а во-вторых — в поиске молодых талантов.
Джунов «выращивают» с помощью менторинга и программ корпоративного обучения. Такой подход работодателей к отбору кандидатов и их удержанию можно назвать «стратегической инвестицией»: компании стремятся создать все необходимые условия, чтобы снизить текучесть кадров и усилить команду.
Соискателям же, как пишет Елена Махова, продюсер-методолог в VK, в нынешних реалиях нужно «постоянно себя прокачивать». При этом, чтобы быть востребованным, «можно быть новичком, просто не останавливаться в обучении».
Людей на российском рынке труда не станет больше, а конкуренция за массовые роли не станет меньше. Это наша реальность на 2025 и будущие годы. Рынок труда, при отсутствии новых внешних и внутренних знаковых событий, останется сложным и дефицитным.
